Hakemistot
syväoppiminen
en deep learning
määritelmä
koneoppiminen, jossa hyödynnetään monikerroksisia neuroverkkoja ja joka mahdollistaa monimutkaisten rakenteiden ja asiayhteyksien oppimisen opetusdatasta
koneoppiminen, jossa hyödynnetään monikerroksisia neuroverkkoja ja joka mahdollistaa monimutkaisten rakenteiden ja asiayhteyksien oppimisen opetusdatasta
huomautus
Syväoppimista hyödynnetään ohjelmien ja koneiden kouluttamisessa sellaisten monimutkaisten tehtävien suorittamiseen, jotka edellyttävät esimerkiksi puheen, tekstin tai kuvamateriaalin analysointia ja tulkintaa. Yksi esimerkki tästä ovat suuret kielimallit.
Syväoppimista hyödynnetään ohjelmien ja koneiden kouluttamisessa sellaisten monimutkaisten tehtävien suorittamiseen, jotka edellyttävät esimerkiksi puheen, tekstin tai kuvamateriaalin analysointia ja tulkintaa. Yksi esimerkki tästä ovat suuret kielimallit.
Syväoppimiseen perustuvien koneiden ja ohjelmien kehittäminen edellyttää monesti hyvin suuria määriä opetusdataa ja paljon laskentatehoa.
Käsitejärjestelmäkaavio: Tekoäly
Lähde: Tietotekniikan termitalkoot, 2024-12-19